作者：朱明皓（北京交通大學中國高端制造業研究中心執行主任、國家智能制造專家委員會委員）

　　智能制造是我國數字化轉型的主攻方向，也是數字經濟戰略在制造業層面落實的主要體現。作為新一代信息技術與制造業的融合手段，企業通過在設計、制造、物流、經營、服務等模塊實施智能制造，實現了生產方式變革、提升了管理運營效率、降低了生產物流成本，同時，在產品全流程全生命周期中，海量圖片、文本、數字、視頻等多源異構數據的采集、存儲、連通，豐富了數字經濟的發展基礎，也為數據要素驅動社會經濟轉型提供關鍵一環。

　　“十三五”期間我國陸續開展了智能制造專項、智能制造試點等，實現了產業鏈供應鏈中龍頭企業、關鍵企業的新一代信息技術融合應用，在這期間大多數是由大型企業開展的數字化改造、網絡化改造，單個項目投資額超過1億元，普遍集中在該企業內部，為優化大企業決策提供了重要基礎性支撐。

　　中小企業是“十四五”期間智能制造的實施主體

　　中小企業是國家的中堅力量。發達國家的經濟發展、解決就業、創新培育的主要載體就是中小企業，美國將中小企業定位為“國家經濟的脊梁”，德國將中小企業視為“國家重要的經濟支柱”，日本稱中小企業是其“下包制”產業鏈基礎。統計數據顯示，在工業領域，2020年我國中小企業數量占全部規模以上企業戶數的97.99%，總資產占比53.63%，營業收入占比58.3%，利潤占比57.62%，可以看出，中小企業是我國制造業發展的生力軍。

　　智能制造是中小企業提升內生動力的重要路徑。通過數字化技術、人工智能技術能夠優化企業流程，提高企業生產效率，中小企業的經營者可以通過信息流直觀感受到企業的現金流、物資流、工藝流，并根據運行結果加以改進，通過實時在線檢測儀器可以更好地保障產品質量穩定性可靠性，同時，智能制造基礎設施建設為中小企業應用人工智能先進模型和算法提供了載體，通過引入用戶需求，將大幅提高終端客戶對產品的滿意度。

　　中小企業智能制造是產業鏈供應鏈數據要素暢通的關鍵環節。通過對廣大中小企業開展智能制造，企業實現了設計、數據、管理等多源異構數據的采集與存儲，通過工業互聯網與供應鏈上中下游企業實現數據共享，進而若干個具有關聯性的供應鏈組成產業鏈網絡擁有的一個新的維度數據。在數據維度上，中小企業能夠和龍頭企業線上線下開展設計協作、生產協作、辦公協作、人才協作，龍頭企業的產品需求能夠及時獲得中小企業響應，中小企業產品創新能夠及時在龍頭企業產品中得到快捷應用。將中小企業的數據與龍頭企業、關鍵企業的數據進行融合分析，從數據要素出發打通產業鏈供應鏈的“信息孤島”，將使產業鏈供應鏈整體的技術水平、價值能力、協同效率得到更深層次的變革。

　　專精特新“小巨人”企業是中小企業智能制造的先遣隊

　　專精特新“小巨人”企業是中小企業建設的第三階梯，是中小企業專注細分市場、聚焦主業、提升創新能力、增強核心競爭力、改善經營管理、提升產品質量的示范代表。2019年以來，工業和信息化部已經累計認定4762家國家級專精特新“小巨人”企業，企業的主導產品細分市場占有率居前3位，主營業務收入或凈利潤增長率達5%以上，特別值得關注的是，這些企業研發投入比重大多數在5%左右，在核心業務環節已經采用了ERP、MES等信息系統支撐。

　　專精特新“小巨人”企業具有探索和示范效應。在“十三五”期間，大型企業總結了一些智能制造實施方法，但是這些方法往往在中小企業運行后會產生水土不服的現象，比如，大型企業往往在企業本地部署大量服務器支持數據采集、存儲和運算，而這種大額投資是中小企業無法負擔的。“小巨人”企業即具有較好的資本能力，又具有靈活性，通過這些企業實施智能制造，可以探索低成本、便捷化、快捷化、簡易化的軟件、傳感器、數控機床等智能制造行業專用軟件和設備，在這些企業探索的基礎上，形成可以推廣的中小企業專用的智能制造解決方案。

　　發揮專精特新“小巨人”企業專項資金引領作用。2021年至2025年，中央財政累計安排100億元以上獎補資金用于支持一批重點“小巨人”企業加大創新投入、與行業龍頭企業協同創新以及促進數字化、網絡化、智能化改造。在專精特新“小巨人”企業高質量發展過程中，應尤其重視企業的智能制造，既能夠提高企業的創新效率，又能夠通過工業互聯網與龍頭企業開展協同，因此在專項資金中應將智能制造作為重點發展方向，鼓勵企業開展數字化轉型升級。

　　中小企業智能制造要逐層推進

　　中小企業資金實力較為薄弱，全流程一次性開展智能制造力量不足，在中小企業實施智能制造一定要按照逐層推進的方式，從迫切需求的局部開始，圍繞智能制造制定企業技術改造方案，用5—10年逐步實現。

　　首要是以保障產品高質量供給為目標引入數字化技術。根據企業自身生產工藝，通過數字化技術打通產品的“仿真—分析—驗證—改進”設計制造鏈條，縮短產品設計周期，同時也提高了產品研發生產效率。通過導入先進的有限元分析技術，實現了電磁、熱、流體、結構、噪音等多物理場的耦合分析和驗證，并且在基礎產品的仿真分析、生產制造、工藝工裝、測試評價、質量控制等多方面進行深入研究，解決了產品設計生產的潛在風險。

　　將中小企業數字化采集設備納入新型基礎設施建設進行投資

　　新型基礎設施包括了信息基礎設施、融合基礎設施和創新基礎設施。在信息基礎設施中工業互聯網、數據中心、人工智能等為代表性投資方向，在融合基礎設施中，大數據技術的深度應用是支撐傳統基礎設施轉型升級的重要手段。中小企業數據具有一定的公共產品屬性，其基礎設備的投資應該納入國家新型基礎設施投資中。

　　數據采集設備是新型基礎設施之一。數據采集設備是實施智能制造，應用人工智能、大數據技術的底層基礎設備，也是將企業裝備、工藝轉換為數據信息的關鍵設備，同時，通過邊緣端設備能夠提供快速的數據分析響應，具有典型的新型基礎設施特征。

　　中小企業數據具有一定的公共產品屬性。中小企業的數據采集、存儲和傳輸是我國社會經濟轉型的重大需求，數字經濟戰略的實施離不開廣大中小企業的數據貢獻，只有打通中小企業的數據最后一公里，我國產業鏈數據才能夠真正產生價值、創造價值，其產生的數據價值對于行業是共享的，使絕大多數企業共同享用產品和服務。