作者：湯 珂（清華大學社會科學學院經濟學研究所所長、教授）

　　一系列關于數據要素的會議不久前相繼召開：第四屆聯合國世界數據論壇、第六屆數字中國建設峰會等。這充分說明作為關鍵生產要素和戰略性資源的數據的重要性。當前，數據有效供給不足是我國數字經濟建設面臨的一個重要問題。如何解決？做大做強數據要素型企業是一個重要著力點。

　　數據要素型企業是直接參與數據資源要素化的企業。這類企業在數據生態中參與數據生產鏈條，推動數據從資源向產品轉化。在生產實踐中，并非所有的數據資源都具有應用價值，需要經過一系列開發活動才能將其轉化為生產力。這一過程是數據的要素化過程，包含數據的匯集、預處理、分析、開發等環節，以提升數據的質量與可用性。從原始數據到市場需求端，經歷了“數據資源要素化”和“數據要素市場化”兩個階段。在數據資源要素化階段，企業通過采集、購置等方式獲取數據資源，再通過登記、核驗、評估、入表等步驟形成數據資產，最后通過研究開發得到高質量的數據要素產品。在數據價值鏈視角下，數據資源要素化實現了數據獲取、數據貯存、數據分析、數據應用等環節中一個或數個價值創造環節的發展。可見，數據要素型企業的內涵體現為數據資源價值創造和實現的能力。

　　進一步而言，提升企業創新數據產品或服務的技術能力以及經營數據的市場能力，是激活數據要素高質量供給的著力點。作為生產與消費活動的衍生品，數據通常以原始形態散落于網絡空間中，未能得到及時、合規的匯集與利用。很多數據要素型企業的主營業務并非數據產品或服務的銷售，若激勵力度不足，企業將缺乏投資數據要素產品研發技術的動力，也會缺少經營數據要素產品的商業模式。因此，要進一步加大政策支持力度，從多個角度著手施策，建立對數據要素型企業的激勵機制。

　　一方面，數據要素型企業的培育，可參考高新技術企業的扶植方案。應建立相應的財稅綜合支持制度，鼓勵創業投資企業加大投資力度；推出數據要素型企業的稅收優惠與減免政策，重點扶植具有創新技術應用或商業模式的代表性企業。建立專項扶持基金，識別有成長潛力的相關企業，借助孵化器體系培養出行業龍頭、市場標桿。

　　另一方面，數據要素市場存在低信任和高風險等特點，數據交易需要解決安全性與合規性問題。應對經營主體進行資質認定和交易過程的合法性許可，應優先選擇業務能力強、服務質量高的數據要素型企業，并通過發布相關的資質證明來肯定其商業模式的合法性。針對數據交易全流程，應建立數據產權和產品登記制度，以聲明和存證開發者的合法權益。這可以增加數據要素市場的信任度和穩定性，提振市場參與者的信心，推動數據要素的交易和流通。

　　此外，數據資產化會對企業的成長產生助推作用。這是指將數據納入企業財務報表的資產項，并實現科學管理的過程。資產最重要的屬性是能夠在未來產生排他性的收益，因此應將數據資產確認入表并公允評估其價值，從而保護企業合法的收益權利，激活數據要素供給端。積極探索數據資產入表的新模式與估值的合理方法，充分展示數據的市場價值。