作者：徐建偉

　　2024年中央經濟工作會議提出，開展“人工智能+”行動，培育未來產業。今年政府工作報告明確提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。傳統產業是我國制造業的基本盤、參與國際競爭的優勢長板和培育新質生產力的重要載體。當前，我國傳統產業轉型升級進入質量、效率和動力變革的關鍵期，競爭優勢變化、發展動能轉換、市場結構調整等因素給產業持續健康發展帶來深刻影響。人工智能技術創新和推廣應用，為傳統產業提質升級、煥發新機注入強勁動能，通過開發新型智能制造裝備、推動行業關鍵技術智能化變革、培育傳統制造業產品“人工智能+”新增長點，促使傳統產業蘊含的新質生產力有效釋放，在產業智能化轉型中實現質的有效提升和量的合理增長。

　　傳統產業進入深度轉型升級關鍵期

　　勞動力供給成本提高，導致產業競爭優勢變化。在工業化過程中，勞動力供給及成本變化具有階段性特征。發展中國家實現經濟騰飛的主要驅動因素之一，是通過釋放勞動力成本優勢，促進勞動密集型產業快速發展，并在這一過程中逐步完成資本和技術積累，為向高水平發展階段邁進做好鋪墊。隨著人口結構跨過劉易斯拐點，勞動力供給逐漸變得緊張、用工成本逐步上升，給勞動密集型產業發展帶來不容忽視的沖擊。2024年末，我國60歲及以上人口首次突破3億人，占全國人口的22%，老齡化程度進一步加深。勞動力供給形勢變化導致一些勞動密集、出口導向的傳統產業原有增長路徑難以為繼，面臨效率水平下降、競爭優勢減弱、市場訂單轉移等多重挑戰，亟待建立更可持續的競爭新優勢。

　　技術周期變化，導致傳統產業增長動能轉換。技術快速進步和迭代是產業高速增長的核心支撐。我國傳統產業多在技術引進、消化、再創新的基礎上發展起來，經過改革開放40多年的快速發展，大量傳統產業已經進入技術和產品相對成熟的后期發展階段。從技術周期來看，相比新興產業和未來產業處在技術快速變革過程中、原創性顛覆性創新加速涌現，傳統產業在原有路徑下技術進步放緩、缺少重大革命性突破，導致產業持續增長動能減弱。國家統計局數據顯示，我國部分傳統產業研發投入強度不足1%，比高技術制造業低2個百分點。因此，要實現傳統產業高質量發展亟待突破技術進步瓶頸和制約，錨定新一輪科技革命和產業變革，打開創新空間、增強發展動能。

　　市場需求變化，導致傳統產業存量擴張空間受限。傳統產業是我國的出口優勢部門，質量優、品質好的傳統制造產品廣受各國消費者青睞。但是，受全球范圍內貿易保護主義興起、中美經貿摩擦加劇、部分國家供應鏈多元化等因素影響，我國優質制造產品“走出去”面臨比以往更高的貿易門檻和壁壘，在部分主要國家的市場份額有所降低。從國內來看，消費需求結構快速升級，傳統制造產品如果不能提供更多的使用功能、更新穎的消費體驗，也難以把市場增量潛力轉化為產業發展空間。以汽車行業為例，根據中國汽車工業協會數據，2024年傳統燃料汽車銷量同比下降9.9%，新能源汽車則抓住技術創新和消費升級契機實現快速增長，銷量同比增速達到35.5%。

　　人工智能賦能傳統產業轉型發展潛力巨大

　　傳統產業推廣應用智能技術能夠建立人機協作新優勢。當前，人工智能技術處于加速開發和使用階段，正在深度重構生產過程中的要素配置關系，新的“人工技能+人工智能”生產方式加速興起。具有感知交互能力和肢體運動方式的人形機器人已經進入技術集中突破關鍵期，將從簡單重復勞動替代向復雜技能場景應用擴展。機器人等新技術廣泛應用能夠有效降低勞動力供給減少、成本上升帶來的發展約束，把勞動者從簡單勞動中解放出來從事更具創新創造性的生產活動，形成兼具成本效率優勢和創新增值效應的人機協作組合關系。國際機器人聯合會最新發布的《2024年世界機器人報告》顯示，2023年全球平均機器人密度達到每萬名員工162臺，我國以每萬名員工470臺機器人的應用密度超過德國和日本，位居第三。

　　傳統產業技術智能變革能夠形成發展新動能。從更大范圍來看，人工智能帶來的不僅是生產工具的創新變革，還給整個制造業的鏈條形態和發展生態帶來深刻影響。隨著人工智能在技術創新、產品開發、生產組織、供應管理、市場銷售等全鏈條環節滲透，整個生產制造體系的數字化智能化轉型持續加快。目前，已有新能源汽車企業應用人工智能仿真系統進行材料篩選優化，開發出性能高、品質優、耦合好的新型合金材料，顯著降低了研發時間周期和測試調優成本。工業互聯網深度應用也推動制造業企業生產經營方式變革，通過應用5G技術、大范圍設備聯網，企業柔性生產制造能力大幅提升，能夠做到工藝流程優化、生產快速調整、需求及時響應。

　　傳統產品智能升級能夠拓展市場新空間。當前，具有更強功能和更優體驗的智能產品正在形成新的需求增長點，市場結構正在因智能技術滲透而發生深刻變化。在消費場景中，智能駕駛汽車、智能家居、智能手機、可穿戴設備等深受消費者歡迎。在生產場景中，工業機器人、特種機器人、數控機床、自動化生產線、智能倉儲物流等新型設備投入使用。2024年，我國智能手機產量12.5億臺，同比增長8.2%，占手機產量的比例達到74.9%。在汽車領域，隨著比亞迪等頭部企業主要車型全面智能化，智能駕駛正在從“高配”演變為“標配”。

　　應用人工智能推動傳統產業轉型發展的著力點

　　一是聚焦工藝流程升級，加快開發更具場景適用性的新型智能生產裝備。順應科技創新發展趨勢，提高智能裝備關鍵技術攻關和產品研發能力，推動智能感知、模式識別、智能控制等智能技術迭代成熟，開發高性能智能傳感器、人工智能專用芯片、智能人機交互系統等核心產品，提高數控機床、工業機器人、自動化生產線等智能裝備的精確性、可靠性和耐久性。結合不同產業轉型發展需要，開發機器人協助制造、機器視覺工業檢測、設備互聯管理等各類智能應用場景。考慮中小企業數字化智能化轉型發展實際，加大低成本、漸進式智能改造方案供給，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，加大對中小企業數字化轉型的支持，提高產業工人數字技能水平，釋放人機深度協作增長潛能。

　　二是聚焦產業鏈煥新升級，推動行業關鍵核心技術智能化變革創新。引導人工智能技術在傳統產業各環節各領域擴大滲透和應用，運用代碼大模型、數字孿生、工業互聯網、云計算等人工智能技術，推動設計、仿真、測試等環節變革創新，提高產線實時監測與自動處理等功能，提升精益、敏捷、柔性、協同制造水平。因業制宜推進各行業數字智能技術創新突破，推動研發設計類、生產控制類、經營管理類、服務保障類工業軟件與人工智能技術疊加創新，加強垂直細分賽道的行業大模型研發，推動汽車智能駕駛、新材料智能開發、鋼鐵智慧高爐、家居智能互聯、服裝智能設計生產等關鍵核心技術迭代成熟。

　　三是聚焦市場需求升級，培育傳統產業智能化產品新增長點。面向消費需求升級，借鑒智能家電、智能穿戴設備等領域的經驗，推動傳統制造產品嫁接應用智能技術，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。持續完善智能產品創新體驗和推廣應用生態，進一步提升智能消費體驗、豐富多元應用場景。面向老齡人口、幼兒群體等，開發特定場景的適老適幼智能產品，培育壯大銀發經濟等新增長點。鼓勵傳統制造業企業經營模式創新，從單純提供硬件產品向提供產品+數字智能服務轉變，培育壯大在線監測、遠程運維、數據分析等增值服務。加強數據規范監督管理，有效防范數據傳輸和存儲過程中的安全漏洞，完善用戶隱私保護機制。