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人工智能為解決人口結構問題提供新路徑

來源:光明網-學術頻道2025-03-31 15:33

  作者:何立軍(上海交通大學博士后)

  隨著全球人口結構不斷演變,新生人口不足、老年人口占比飆升、勞動力市場供需失衡等問題相繼出現。相關預測表明,到2050年,我國65歲及以上老年人口占比可能超30%,勞動年齡人口數量與比重將同步下降,這將對我國勞動力市場、社會保障、醫療衛生等領域產生沖擊,養老金缺口擴大、醫療資源緊張等問題將愈發凸顯。作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術,人工智能將為此提供新路徑。

  以人工智能提升勞動力效能

  人工智能在生產制造領域的應用,正重塑生產模式,大幅提升勞動力效能。很多工廠引入自動化生產線與工業機器人,生產效率較傳統人工組裝大幅提高,產品次品率明顯降低,且可 24 小時不間斷作業,有效緩解勞動力短缺,滿足大規模生產需求。

  人工智能為農業生產注入活力。精準農業技術依托傳感器、無人機、衛星遙感等設備采集土壤、氣象、作物生長數據,經人工智能算法分析,為農民提供精準種植決策。農業機器人可完成自動化播種、施肥、除草等作業,減輕農民勞動強度,提升農業生產效率。

  為進一步發揮人工智能在提升勞動力效能方面的作用,政府應出臺專項政策,鼓勵企業加大在人工智能生產設備上的投資,對購置先進智能設備的企業給予稅收優惠、財政補貼等支持。同時,加強人工智能相關基礎設施建設,如高速網絡覆蓋、大數據中心布局等,為企業智能化生產提供堅實保障。深化科研機構與高校的產學研合作,針對企業實際生產需求,開展關鍵技術攻關,不斷提升人工智能技術在生產場景中的適配性與穩定性。

  借人工智能優化養老服務

  人工智能為優化養老領域的服務供給提供有力支撐。如在日本等國,智能護理機器人得到廣泛應用,可協助老年人完成起床、洗澡、穿衣等日常活動,在操作過程中依據老年人身體狀況調整力度與角度,保障安全,還能陪伴聊天、游戲,緩解老人孤獨感。

  遠程健康監測系統借助智能可穿戴與家用醫療監測設備,實時采集老年人心率、血壓、血糖、睡眠等生理數據,傳輸至云端分析。一旦指標顯示異常,系統即刻向家人與醫護人員預警。社區養老服務中,老年人佩戴智能手環,醫護人員通過后臺實時監控,發現異常及時聯系并提供醫療建議,緊急情況可安排上門服務或協助送醫。

  智能家居設備在養老服務中扮演著安全守護者角色。智能門鎖采用人臉識別、指紋識別技術,方便老人進出同時防范陌生人闖入;智能攝像頭實時監控老人居家活動,檢測到摔倒等異常即刻報警;煙霧報警器監測室內煙霧濃度,遇火災及時告警。部分智能家居還支持遠程控制,家人可通過手機應用遠程操控電器,為老人提供便捷生活服務。

  未來,應加快構建智能化養老服務體系。一方面,整合各類智能養老設備與服務平臺,實現數據互聯互通,形成全方位、一體化的養老服務網絡。另一方面,加強養老服務人員的人工智能技能培訓,使其能夠熟練操作與維護智能設備。同時,鼓勵社會資本投入智能養老產業,開發更多個性化、多樣化的智能養老產品與服務,滿足不同老年人的需求。

  以人工智能推動教育變革

  人工智能融入教育領域,為提升人口素質、推動教育變革創造新機遇。當前,個性化學習平臺能夠依據學生學習情況、興趣愛好與能力水平,為其量身定制學習計劃與路徑。智能輔導系統利用自然語言處理技術,為學生提供實時學習輔導與答疑,為教師教學提供參考,助力教師調整教學策略。

  在職業培訓領域,人工智能結合虛擬現實(VR)、增強現實(AR)技術,打造沉浸式學習體驗。在汽車維修、電工培訓等實操性強的培訓中,學生借助 VR 設備模擬真實工作場景進行操作練習,系統實時反饋指導,幫助提升技能。人工智能還能依據學生學習進度與表現,自動調整培訓內容與難度,實現個性化職業培訓。

  展望未來教育發展,應進一步推動人工智能教育應用的普及與深化。學校應加大對人工智能教育基礎設施的投入,配備先進的教學設備與軟件,為學生創造良好的學習環境。教育部門需制定科學合理的人工智能教育課程標準與教學大綱,將人工智能知識與技能融入各學科教學中,培養學生的創新思維與實踐能力。應加強教師人工智能教育培訓,提升教師運用人工智能技術開展教學的能力,打造一支適應新時代教育需求的高素質教師隊伍。企業與學校應加強合作,開發基于真實工作場景的人工智能教育實踐項目,讓學生在實踐中提升解決實際問題的能力,為未來就業做好充分準備。

  綜上,人口結構變化給經濟社會發展帶來全方位、深層次的挑戰,但人工智能的蓬勃發展為我們開辟了一條充滿希望的破局之路。通過充分釋放人工智能在提升勞動力效能、優化養老服務、推動教育變革等方面的巨大潛能,逐步緩解人口老齡化帶來的多重壓力,邁向經濟社會可持續發展新征程。在此過程中,政府、企業、科研機構及社會各界需協同發力,持續攻克技術瓶頸,優化就業、生育、教育、科技、產業等公共政策,強化倫理道德與法律規制,引導公眾樹立科學觀念,確保人工智能沿著造福人類的方向穩健前行。

[ 責編:鄭彥 ]
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