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如何應對人工智能可能帶來的就業沖擊

來源:2025-07-14 10:10

  作者:蔡昉(中國社會科學院學部委員)

  當人們越來越認識到人工智能將無所不能,并危及各種就業崗位,進而為此憂心忡忡時,實際上陷入了一個悖論式的思維定式。應對人工智能可能造成的就業沖擊,不應該聽天由命,更不應該試圖阻礙技術本身的發展。唯一不可回避且正確的選擇,是主動引導人工智能發展和應用方向,避免或應對好人工智能沖擊就業的自發效應。

  利用人工智能加速技術進步的巨大能量直接創造就業崗位

  人工智能優越于以往任何新技術乃至很多核心通用型技術之處,在于其具有加速所有變革過程的能力。無論就其積極意義而言,還是就其消極方面而言,皆是如此。對于創造就業還是破壞就業這個問題來說,長期存在的所謂不對稱問題和時間差問題,或者說就業創造在數量上小于、在時間上滯后于就業破壞的問題,可望在這種強大的技術能力下得到解決。作為這方面的一個例子,人工智能技術平臺能夠產生顯著加速產業孵化的效應,因此可以大大縮短初創市場經營主體誕生的時間,并在更短的時間內釋放出就業創造潛力。

  社會總供給與總需求之間的對立統一關系,既可以提出新的崗位需求,也可以創造新的崗位供給。新時代中國社會的主要矛盾,已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。這意味著,盡管需求側因素越來越成為經濟增長的主要制約,但城鄉居民希望提高生活品質和改善民生福祉的很多需求,尚未在供給側得到完全滿足。此外,應對老齡化、氣候變化和綠色轉型、發展方式轉變、“一帶一路”建設,以及向以國內大循環為主體的雙循環格局轉型等的推進,也創造出對于新的消費品、投資品、服務和公共品等的強勁需求,因而也對人工智能賦能產業發展、擴大優質供給提出了有效需求,必然相應創造出新的就業崗位。

  推進人機協作,盡可能達到一種人機共進的境界

  雖然關于未來人類智能與人工智能誰將占據統治地位的問題,目前尚無定論,但可以設想在相當長的時間內,兩種智能各自具有相對優勢,仍將和平共處。這提供了一個足夠大的空間,可以利用人工智能相關技術,通過重新安排工作任務、重塑生產流程、拓展勞動者能力邊界,一方面在企業內部推動人機協作模式,另一方面催生人機協作的新業態,穩定乃至增加人類勞動力的崗位。既然人機協作可以通過多種路徑實現,也就意味著有多種創造就業的可能性。例如通過任務的重新組合和配置,讓機器人接管那些程式化、重復性的工作,同時幫助勞動者轉向決策性、更具創意、需要隨機應變等性質的崗位;通過增強任務復雜性和延伸產業鏈,增加人機協作型崗位;在推動技能升級的同時創造互補性崗位;降低各行業的崗位技能門檻,等等。

  通過改變就業的定義,創造出以往不被認為是就業的新類型崗位

  通過制度安排使生產率提高的成果獲得分享,為那些生產率尚未提高卻有需求的崗位提供繼續存在的理由和條件,或者通過改變就業的定義,創造出以往不被認為是就業的新類型崗位。如果任由人工智能系統自發地替代就業崗位,那些被替代的勞動者就會大規模轉移到低生產率部門,在造成整體生產率降低的同時,這部分勞動者的就業質量和工資水平也會下降,全社會的收入差距也會擴大。如果在生產率分享和社會需求擴大的合理范圍內,可以做到使新崗位的報酬水平與生產率水平脫鉤,則勞動力重新配置的結果,就意味著創造出更多有社會需求的鮑莫爾類型崗位。

  通過政策調整和制度建設,創造出實現就業目標的必要條件

  所有假設的就業創造可以大于、先于或者同步于就業破壞的可能情形,都不會自然而然地產生,或者說不存在所謂的涓流效應,而是需要通過政策調整和制度建設,創造出實現這些目標的必要條件。一個缺一不可的必要條件鏈條可以表述如下:第一,人工智能技術確實能夠轉化為提高生產率的手段;第二,生產率的提高能夠相應轉化為居民收入的提高;第三,人均收入的提高能夠轉化為新的消費需求。由此可見,技術本身不會給出關于就業影響的全部答案,經濟社會體制的因應性變革及其成效,才是影響最終結果的決定因素。

  這里,需要特別強調消除可能存在的“人工智能鴻溝”的重要性。可以預期的是,一方面,人工智能可能產生史無前例的機會,創造出新的工作崗位和就業形態;另一方面,人工智能也會對部分人群形成前所未有的技術阻礙。在就業創造最終惠及全體勞動者之前,就業困難和勞動力市場沖擊總是率先降臨在特定的脆弱群體身上。因此,利用人工智能創造就業的能力和機會,防范勞動力市場沖擊和風險,必然要求所有勞動者都是平等的人工智能用戶:擁有同等的進入機會、便利程度、必備知識和成本承受能力等。

  在這個傳統意義上的“技術鴻溝”之外,人工智能的發展還創造出一種特殊類型的“鴻溝”,表現在人工智能的創造者和潛在應用者之間的不對稱現象。或許是由于人工智能技術的突破性太強、速度過快和步伐太大,導致潛在的技術應用者對技術本身的理解力相對滯后,在如何應用和使用新技術方面知識不足。或者說,關于人工智能技術應用的創新性、想象力和主動精神,均遠遠不如技術和模型創造本身。與此同時,大型科技公司也好,中小型新創企業也好,由于面臨著巨大的競爭壓力,每時每刻都在追求可以使自己脫穎而出的技術突破,因而,如何善用技術本身以及如何通過與使用者協同行動,實現科技向善的目標,自然不在它們的優先議程之中。可見,消除這種人工智能在創造與應用之間的知識鴻溝,也應該成為規制和激勵機制的取向。

[ 責編:趙宇 ]
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